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软件开发工程师
岗位职责
负责以下一个或多个方向研发
负责挖掘业务诉求。通过引入AI方法，简化程序设计、实现复杂度，提升资源利用率和程序性能；
负责AI高层建模，设计并实现相关程序。业务功能通过调用专用模型/LLM模型，解决实际问题；
负责在AI程序中，引入维测/评估方法，对程序运行的准确率、效率等方面进行评测；
负责对上层模型过程进行调优、精化，减少训练/推理过程资源和时间开销，提升AI应用体验；
负责追踪业界技术发展，识别关键技术和开源解决方案，通过引入AI前沿技术，提升产品竞争力；
负责 AI 大模型的算法研究与跟踪，持续跟进业界最优实现；
负责大模型算法在 GPU 平台的开发与优化，充分利用算力，探索模型与硬件算力的最佳适配；
负责大模型整体解决方案的研究、设计、验证和交付；
开发AI算法并进行优化设计，结合系统性能、容量及稳定性需求，提升通信网络协议处理效率与资源利用率
任职要求
人工智能、数学、计算机、软件、通信、自动化等相关专业，硕士及以上学历；
熟悉掌握Python/C++/C等编程语言，了解常见的数据结构，热爱编程；
熟悉计算机体系架构和工作原理，对网络通信、分布式调度系统有一定的了解，具备分布式环境下程序开发维护能力；
熟悉Linux、PaaS、CaaS等运行环境，能在相关环境下完成功能开发；
掌握AI基本知识，了解常用深度学习算法原理，可以从模型层面，对训推过程消耗的系统资源和时间开销进行调优；
了解一定人工智能方面的技术，了解智能体设计和工具调用，有AI相关工作经验者（多模态、知识工程、训练推理、模型精调等），熟悉PyTorch、TensorFlow等AI工具，熟悉Cuda编程等，优先考虑。 AI Infra 工作职责
负责AI 算力调度研究开发，AI模型训练和推理性能、可靠性、易用性提升，研发训练推理加速和优化技术；
负责AI学习框架，编译器、算子、智能体、智能工具和运维工具研发；
负责异构GPU AI硬件环境下的AI应用性能提升，及硬件迁移应用无感知研究开发,包括以下方向
负责AI训练、推理所需分布式存储和对象存储、数据索引和分发、数据加速、冷热分层、异地多中心技术研究开发；
负责AI虚机和容器 Kubernetes（K8s）集群调度和组网研究开发，充分利用集群内资源，提升训练精度；
负责AI网络的设计和开发，实现AI数据在无损网络高吞吐量、低延迟、高可靠，研究AI软交换网络及智能组网调度；
负责AI 训练框架、编译器、算子设计和开发；
AI在异构硬件、DPU上的加速研究开发，设备驱动和协议开发。 任职要求
计算机科学、人工智能、软件工程、数据科学、通信、自动控制等相关专业，硕士及以上学历；
熟练掌握至少一种及以上编程语言（如C/C++、Python、Go、rust）；
了解深度学习或者LLM原理，参与过相关学习实践，对AI 基础设施技术的研究和开发有强烈兴趣；
具备良好的团队合作能力，能够独立思考并解决复杂问题；
有以下经验之一者优先
有深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）的经验及推理模型精调经验；
熟悉openstack、kubernetes；
熟悉文件系统，分布式存储/对象存储；
熟悉TCP/IP，NCCL、NV-Link或者对ROCE/Infiniband，对XPU加速有了解；
熟悉CUDA架构，编译原理、计算图或者算子开发；
有智能体AI-agent开发经验，熟悉MCP。 通用软件开发 工作职责 负责以下一个或多个方向研发 1、负责前后台应用/驱动/协议/音视频软件/中间件软件的开发和维护。包括相关模块的工作内容
需求分析、方案设计、功能实现和性能调优；
测试问题的分析和解决；
满足产品交付过程的进度、质量要求；
模块相关联的行业技术发展趋势跟踪，竞品对标分析，制定内部竞争力提升计划并负责实施；
负责通信网络协议或公共基础软件的方案设计与开发，参与协议标准研究及实施，推动算法优化与性能提升；
研究并行计算、多核编程在通信网络协议中的应用，设计海量数据路径计算、压缩算法及无状态/弹性扩展架构方案；
负责项目的CI/CD平台开发，提升工程效率与质量，包括构建自动化编译平台，自动化测试平台，自动化部署与发布平台；
负责前端/后端页面的构建与优化，完成相应的需求开发，保证代码的质量和性能，保证相关功能交付。 任职要求
计算机科学、人工智能、软件工程、数据科学、通信、自动控制等专业，硕士及以上学历；
具备扎实的编程基础，熟练掌握Java、C/C++等至少一门编程语言；
熟悉安卓、Linux或其它OS系统相关软件模块（以下经验要求，至少一个以上符合）
有前台客户端应用软件开发和维护经验；
有嵌入式BSP驱动软件开发经验；
有计算机网络和协议设计和开发维护经验；
有近场或蜂窝通信相关协议开发维护经验；
有后台服务器软件开发部署经验；
有音视频相关软件开发维护经验；
有OS中间件软件开发维护经验；
有OS系统优化，性能提升经验。 嵌入式软件开发 工作职责
负责嵌入式处理器芯片固件开发，完成CPU核，内存，时钟电源的初始化工作；同时负责uboot与bios开发，根据单板裁剪/适配相关功能，完成单板初始化工作，引导系统启动；
负责用户态与内核态的CPU/DSP/业务芯片/单板驱动开发，根据芯片手册完成芯片的驱动开发和调试，并支持业务软件完成业务开发；
负责在嵌入式系统完成业务相关的需求开发，并解决商用过程中的功能、性能、可靠性问题。 任职要求
计算机、软件、通信、自动化等相关专业，硕士及以上学历；
熟悉掌握但不限于JAVA/C++/C/Python/JS/HTML/GO/Rust等编程语言，了解常见的数据结构，热爱编程；
熟悉计算机体系架构，对x86/ARM/RISC-V/MIPS等架构有一定的了解；
熟悉Linux、RTOS等常见的操作系统，并能够在相关的操作系统下完成驱动及业务功能开发。 数据库及中间件 工作职责 负责以下一个或多个方向研发：
关系型、NO SQL等数据库系统软件研究开发；
消息队列等通信中间件研究开发；
量子计算、加解密、可信计算研究开发；
平台型开源中间件软件开发；
负责组织高可用数据库的性能、容量调优，达到项目要求。 任职要求
计算机、通信、电子、软件工程、信息与计算科学等相关专业，本科及以上学历；
熟悉C/C++/Go/Python等编程语言；
熟悉消息通讯中间、量子计、加解密、可信计算、操作系统优先；
熟悉数据库相关原理技术优先；
有相关开源项目维护经验者优先。 操作系统软件开发 工作职责 负责以下一个或多个方向研发：
负责Linux/实时操作系统内核模块开发、调度算法优化及通信、内存管理中间件设计，支持高并发、低延迟场景；
设计分布式数据存储与同步机制，保障多节点间数据的高可靠性、一致性，优化数据访问效率；
主导Linux系统性能调优（启动流程、内存管理、驱动开发），并实施安全策略（如SELinux、漏洞修复）以提升系统稳定性；
适配多硬件平台（如嵌入式、服务器集群），支持云原生、容器化等技术，满足高并发、低时延等差异化需求；
开发辅助系统调试/运维工具，提升系统的可维护性；
维护编译器相关的工具链生态，如调试器，连接器，汇编器等，保证公司的工具链的兼容性与稳定性；
优化编译器，通过中间的代码优化等手段，提升编译器出目标文件性能。 任职要求
计算机、通信、电子、软件工程、信息与计算科学、自动化等相关专业，本科及以上学历，具备扎实的理论基础；
熟练掌握一种或多种主流开发语言，具备良好、严谨的编程风格；
熟悉Linux操作系统（如Ubuntu），了解容器化技术、Git、Maven等研发工具及微服务架构（如Dropwizard）；
了解关系型数据库与分布式缓存原理，具备基础功能开发经验；有云原生、集群架构实践经验者优先；
具备良好的英文读写能力，沟通协调能力强，责任心强，适应团队协作与快速学习。 智能智造 工作职责
负责公司产品中试组装、测试工装设备的上下位机应用软件开发，独立完成需求对接评审、技术方案制定、代码编码实现、功能调试验证，保障软件功能匹配智能制造生产、产品测试的实际业务需求。
配合部门智能化技术与装备开发、验证、部署工作，迭代优化工装设备软件功能，解决智能制造生产、产品测试过程中出现的软件适配、兼容性、稳定性问题，提升设备智能化运行水平。
深度参与产品研发项目，结合智能装备组装、测试的软件实操经验，从软件开发、设备适配角度提出优化建议，助力产品可生产性、可测试性、可维护性全面提升。
负责工装软件的现场发布部署、试运行跟进及后期运维迭代，配合产品转产测试工作，通过稳定的软件支撑保障产品智能制造验证、转产交付质量，输出相关开发及运维文档。 任职要求
本科及以上学历，智能制造、计算机、软件工程、电子信息、自动化、人工智能等相关专业，基础知识扎实。
熟练掌握C/C++、Python、Java等至少一种主流开发语言，了解串口、网口、总线等常用设备通信协议，具备基础的上位机、下位机软件开发或调试实践经验。
具备良好的逻辑思维和问题排查能力，能够快速理解工业工装、智能设备测试、智能制造生产相关业务场景，愿意深耕设备应用型软件开发领域。
具备良好的团队协作、沟通对接能力和责任心，工作严谨细致、执行力强，拥有较强的学习能力和抗压能力，能够配合项目节点完成开发交付工作。 驱动软件开发 工作职责
从事底层驱动软件的开发与验证，为各类硬件设备提供统一接口，屏蔽硬件差异；
负责自研模块（如相干光模块等）的软件开发与调试，包括器件级驱动、模块控制逻辑等；
参与嵌入式系统的开发与优化，基于MCU芯片与FreeRTOS等嵌入式操作系统实现功能；
设计并实现统一的平台化软件架构和标准化接口，提升业务层开发效率与部署便捷性；
持续对软件架构进行重构与优化，增强系统稳定性、可维护性与扩展性；
抽象通用软件模块，推动平台化、组件化建设，提升开发效率与代码复用性；
跟踪行业前沿技术，探索并引入新功能、新特性，提升产品竞争力；
协同硬件、业务、测试等多部门，完成系统联调、问题定位与性能优化。 任职要求
计算机、电子、通信、自动化、软件工程等相关专业本科及以上学历；
熟练掌握 C/C++ 编程语言，具备良好的编程规范与工程实践能力；
熟悉数字电路、模拟电路、计算机体系结构、操作系统原理等基础知识；
熟悉嵌入式软件开发流程，具有基于 MCU芯片（如STM32、ARM Cortex-M系列）的开发经验；
掌握 FreeRTOS 等嵌入式操作系统的使用与移植，具备任务调度、内存管理、中断处理等开发能力；
熟悉 Linux 内核机制、TCP/IP 网络架构者优先；
熟悉常用仪器仪表（如示波器、万用表）的使用，具备硬件调试与问题定位能力；
熟悉多线程、内存管理、系统调度等关键技术，具备良好的系统设计与调试能力；
具备良好的英文技术文档阅读能力，有实际项目经验者优先；
具备良好的沟通协作能力，有较强的问题分析与解决能力；
有责任心、抗压能力强，积极主动，具备良好的团队合作精神。 芯片应用开发 工作职责
负责CPU生态配套工具的设计、开发与自测，完成多架构适配与版本迭代，探索AI/LLM能力在工具中的落地应用。
针对数据库、智算、存储等业务场景开展性能采集与分析，完成 x86/ARM/RISC-V 多架构代码迁移与性能调优。
参与操作系统适配、内核功能调试与故障定位，协助完成开源社区补丁合入。 任职要求
本科及以上，计算机、软件、电子信息等相关专业，编程基础扎实，掌握 C/C++/Python/Go 至少一门。
熟悉Linux开发环境与常用命令，掌握计组、操作系统基础（CPU架构、内存、进程、中断等），了解编译原理。
学习能力强、责任心强，具备良好的沟通协作与文档撰写能力。 加分项：熟悉 RISC-V/ARM 架构；有 perf 等性能调优经验；有开源社区贡献经历；熟悉 AI/LLM 应用开发。 AI大模型 工作职责
负责大模型应用平台及核心系统的设计、开发与优化，支撑语言大模型、多模态大模型等业务场景高效落地；
负责智能体（AI Agent）系统研发，构建任务规划、工具调用、记忆管理、多智能体协作、MCP接入及工作流编排等能力；
负责检索增强生成（RAG）系统研发，包括文档解析、知识库构建、向量检索、混合检索、重排序及生成质量优化；
负责大模型应用的工程化建设，完善监控、评测、容错、灰度发布、安全治理及成本分析体系，保障生产环境服务SLA；
参与大模型与业务系统的集成，解决模型效果、推理性能、数据安全、系统兼容性及规模化交付中的工程问题；
跟踪大模型领域前沿技术，推动模型微调、上下文工程、推理加速、多模态交互等技术在实际业务中的应用。 任职要求
计算机科学、人工智能、软件工程、数据科学、通信、自动控制等相关专业，硕士及以上学历；
具备扎实的计算机基础，熟悉数据结构、算法、操作系统、计算机网络、数据库及软件工程相关知识；
熟练掌握Python、C/C++、Go、Rust、Java等至少一种编程语言，具备良好的系统设计和工程实现能力；
了解Transformer、注意力机制、预训练、指令微调、RLHF、RAG及大模型推理等基本原理，参与过相关项目或实践；
熟悉Linux开发环境，了解容器、微服务、分布式系统及GPU计算相关技术，具备独立分析和解决复杂问题的能力；
具备良好的沟通协作能力、学习能力和工程质量意识，对大模型技术及其产业化应用有强烈兴趣
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