ADAS 感知模型开发实习生BCSC

1. 01

   不同场景的评测数据集挑选及模型训练数据集的配比组成

2. 02

   优化并整理现有数据集，分类整理tag，并写一些规则去挖掘特殊场景的数据

3. 03

   分析实车问题数据，并用不同分支的模型结果评测效果及解决相应问题

代码基础能力 具备 Python、C++ 至少一门编程语言基础读写能力，可独立研读项目工程源码、看懂函数逻辑、数据流转、接口调用关系，能够读懂算法模块、点云 / 图像预处理、模型后处理相关工程代码，可定位简单代码问题。

• 智能驾驶静态模型框架专业认知 熟悉自动驾驶感知业务，了解静态目标、车道线、道路边界、路面标识等静态感知模型整体技术框架；清楚模型数据流、输入输出、推理链路、后处理流程、数据集迭代链路，熟悉静态感知模块在整车感知系统里的对接逻辑。

• AI Agent 与智能工具实操能力 理解 Skill 插件、AI Agent 智能体工具的底层工作逻辑；

• 附加基础素养 具备基础深度学习常识，熟悉深度学习推理，数据筛选等研发任务，拥有良好的文档梳理、跨岗位沟通能力。 福利: 500强外企，跨文化交流，大平台新视野。 公司有食堂，工作氛围轻松愉快，可优先接触内部转正机会！ 与行业专家一对一指导，快速提升专业技能和职场竞争力。 在世界百强外企中积累宝贵的实习经验，为你的简历增色。 投递岗位即默认同意博世集团网上招聘相关隐私协议 协议地址：请通过访问博世中国官方主页，博世在中国＆gt;加入博世＆gt;工作机会，在网上招聘数据隐私声明