软件开发-AI（深圳）

1. 使用Python或Java开发AI应用服务，基于LangChain、LangGraph、LlamaIndex等主流AI框架构建多智能体协同应用

2. 设计和实现算法、智能体服务后端系统，参与分布式AI服务架构设计，支持大规模并发处理和弹性扩展能力

3. 负责AI模型集成、优化和生产环境部署，确保服务的高可用性、高性能和可扩展性

4. 协同工程团队完成产品AI化落地，推动AI功能快速迭代和业务价值实现

5. 参与技术方案设计和代码评审，持续优化系统架构和开发流程

1. 应届毕业生，软件工程、计算机科学与技术、人工智能、数据科学、数学及相关专业，有相关专业证书或项目经验者优先

2. 扎实的计算机基础，熟练掌握Java、Python等编程语言，熟悉常见数据结构与算法（数组、链表、树、排序及常见机器学习算法基础）

3. 熟悉LangChain、LangGraph、LlamaIndex等主流AI应用开发框架

4. 熟悉FastAPI、Flask等Python Web框架，熟悉Java Spring Boot等Java Web框架，具备RESTful API后端服务开发能力

5. 有大模型应用开发经验者优先：RAG系统、向量数据库(Pinecone/Weaviate)、 Prompt工程等

6. 熟悉Redis、Kafka、Elasticsearch、Mysql、PG等中间件，具备分布式系统构建经验

7. 对AI感兴趣，有持续学习能力和技术创新精神

加分项:

1. 了解主流AI/ML框架：PyTorch、TensorFlow等，了解模型推理优化技术如vLLM、TensorRT

2. 了解图数据库（如：Neo4j），具备图数据模型设计和查询优化能力

3. 了解主流智能体设计范式：ReAct、CoT、ToT、Plan-and-Execute、DeepReasearch、AI-Workflow等

4. 了解大模型微调技术如LoRA、QLoRA、P-Tuning等，了解强化学习算法如PPO、DPO、RLHF等，具备模型对齐和优化经验

5. 了解DeepSpeed、FairScale等分布式训练框架工作原理