金融数据质量工程师

按照业务要求，不断完善数据算法质量体系，包括：

1、构建多维度监控体系，覆盖数据准确性、一致性、完整性、时效性等关键指标，通过异常检测算法或机器学习模型提前识别潜在数据问题；

2、设计并实施动态数据质量评分模型，对数据资产进行量化评估与健康度评级，为数据使用方提供直观的质量洞察；

3、构建数据质量预警能力和数据质量基线，通过实时检测和定期巡检，先于实际数据使用方发现问题，并建立数据血缘能力，快速定位数据问题根源，评估影响范围，缩短问题修复时间；

4、参与数据风险治理，能够分析识别负责业务的风险和推动治理，沉淀治理能力提升质量保障

1、计算机相关专业本科及以上学历，2年以上数据开发/质量测试领域工作经验，对数据质量感兴趣，做事认真负责，对数据问题有执著求解精神；

2、熟练掌握Python 语言，能够根据系统架构设计对应的流程、测试方案，自动化工具或平台；

3、熟悉MySQL/SQL Server/Clickhouse中的至少一种数据库，对数仓、大数据开发有较好理解实践；

4、有金融背景经验优先；对金融数据和金融感兴趣者优先；有行情数据相关质量保障经验者优先