CV算法工程师实习

1、依托高途智学教育场景，负责计算机视觉算法研发与迭代，聚焦拍题搜题、试卷OCR识别、公式检测、题目分割、图像降噪去污、图文分类等核心业务模块；

2、基于YOLO、Transformer、CRNN、PP-OCR等开源框架，完成目标检测、文字识别模型的训练、调参、优化，解决业务badcase，提升识别准确率与稳定性；

3、负责题库图像、手写答题、教辅素材的数据清洗、标注质检、数据增强，完成算法实验、指标测评，输出实验复盘报告；

4、协助完成模型轻量化、量化加速，配合后端完成接口联调与功能落地，支撑智学APP、学习机核心视觉功能迭代；

5、跟进CV前沿技术，复现优质开源方案，输出技术文档，配合团队完成算法预研工作

1、计算机、人工智能、电子信息、自动化、应用数学等相关专业，大三、大四、研一、研二在校生，硕士优先，优秀本科可放宽；

2、熟练掌握Python，精通PyTorch/TensorFlow任一框架，熟悉OpenCV图像处理、卷积原理、图像变换、数据增强等基础技术；

3、熟悉目标检测、图像分割、OCR文字识别任一方向，有YOLO系列、CRNN、PP-OCR等项目实操、训练调参经验；

4、能熟练使用Linux开发环境，具备基础数据分析、实验复盘能力；

5、熟悉视频生成框架（SVD等）及姿态控制技术，了解基于音频驱动的口型同步（Lip-sync）、面部表情与动作驱动的视频生成等技术，了解视频后处理算法：面部修复、视频超分、插帧及涉及时序一致性的平滑算法以及熟练运用 FFmpeg 与 OpenCV

6、出勤要求：每周到岗4天及以上，连续实习3个月及以上，可长期实习者优先