【27届校招】地图基础架构工程师

1. 01

   参与图商地图（SD）与末端自建地图的融合架构设计与实现：包括坐标系对齐与合规处理、路网拓扑接边、多源数据版本协同，协助构建支撑规模化开城的统一地图底座；

2. 02

   参与地图数据服务建设：地图数据的存储规格、编译与格式转换、瓦片化组织、多版本管理与增量更新分发，以及云端到车端的地图数据同步链路与车端 SDK 开发；

3. 03

   参与路径规划服务建设：基于融合路网构建全局路由引擎，支持物流场景约束（限行、限高限重、园区门禁、装卸点/驿站 POI），并在求路完备性、性能与实时更新等方面持续打磨；

4. 04

   与定位、感知、PNC 团队协作定义地图数据接口，配合团队完成与图商在数据、更新频率与合规要求上的对接。

1、27届本科及以上学历，计算机、地理信息系统（GIS）、测绘、自动化等相关专业；

2. 02

   掌握 C++，了解 Linux 下服务端开发，具备扎实的数据结构、计算几何基础，了解常见空间索引（R-tree/GeoHash/quadtree 等）；

3. 03

   了解主流地图数据格式与规范（OpenDrive、NDS、shapefile、OSM 等）中至少一种，对路网拓扑、车道模型或地图编译流程有一定认识；

4. 04

   有地图数据服务、路径规划引擎、LBS 后台或大规模空间数据处理相关的课程项目、实习、竞赛或科研经历；

5. 05

   了解国内地图合规体系（测绘资质、GCJ-02 坐标加偏、地图审图要求）的基本概念，并对其如何约束系统架构有初步理解。

加分项

1. 01

   有图商（高德/四维图新/百度地图等）或地图/LBS 方向的实习经历；

2. 02

   有自动驾驶轻地图、末端轻地图与 SD 地图融合相关的科研或项目经历；

3. 03

   有无人配送、Robotaxi 或车载端地图 SDK（车云同步、缓存、断网降级）相关实践；

4. 04

   了解云上大规模数据分发（对象存储、CDN、消息队列），或有分布式系统相关项目经验；

5. 05

   熟悉路由算法（CH/CRP/A* 变种）及其在大规模路网上的工程优化，或有 ACM/ICPC 等算法竞赛获奖经历。