Agentic AI 算法研究员

围绕 Agent 在垂类电商场景中的落地应用，探索复杂任务拆解、工具调用、任务执行与效果优化等关键能力，推动 Agent 在真实业务链路中的商业价值验证。

具体包括但不限于：

1. 电商场景 Agent 应用开发

面向商品推荐、智能接待、营销内容生成等业务场景，设计并迭代 Agent 应用能力，推动 Agent 从理解需求到执行任务的端到端落地；

2. 复杂任务规划与 Tool-use 能力建设

提升 Agent 对复杂业务任务的拆解、规划与执行能力，围绕工具选择、工具调用、结果校验与异常恢复等环节进行优化，将业务需求稳定转化为标准化指令与系统操作流程；

3. Agent 工作流与 Skill 模块建设

将商品识别、属性提取、推荐决策、内容生成等业务能力沉淀为可复用、可扩展的 Agent skill / workflow，支持在统一 Agent 框架下进行模块化编排、迭代和部署；

4. Agent 效果评测与持续优化

建立并完善 Agent 应用的评测体系，包括任务完成率、工具调用成功率、响应质量、稳定性、用户满意度等核心指标；基于线上线下数据分析，持续优化 Prompt、工作流、策略逻辑和执行链路。

1. 学历背景：计算机、人工智能、数学、电子信息、自动化等相关专业在读硕士或博士优先；本科阶段具有优秀院校背景者优先；

2. Agent 相关经验：具备 Agent 应用开发或优化经验，包括但不限于以下一个或多个方向——Tool-use / Function Calling 能力开发Agent 工作流设计、任务拆解与规划执行Prompt Engineering、上下文管理、记忆机制Agent 效果评测、数据分析与策略优化；

3. 工程与业务落地能力：具备较强的工程实现能力和问题抽象能力，能够围绕真实业务目标设计方案、快速迭代并推动落地；

4. 加分项：有电商、搜索、推荐、客服等相关业务场景实习或项目经验，对 AI Native 产品形态有较强兴趣，愿意从业务问题出发构建端到端 Agent 应用。