机器视觉工程师（半导体）

1、光源与相机选型：根据检测需求独立完成视觉方案设计，负责光源、工业相机、镜头选型与调试，优化成像对比度与精度，沉淀选型规范。

2、系统搭建与调试：搭建光源+相机+镜头+控制器整体方案，在产线完成成像调试、节拍优化与稳定性验证，处理现场问题。

3、传统机器视觉算法开发：基于Halcon/OpenCV/海康视觉平台等实现定位、测量、分割、模板匹配、OCR等算法。

4、AI视觉算法开发：基于PyTorch，按照项目要求训练和部署AI检测模型（分类、检测、分割、异常检测），负责数据集制作、模型训练，模型部署及优化。

5、C#编程：具有一定的C#语言和WPF界面开发能力，能够开发视觉程序模块供其他程序调用。

1、本科及以上，自动化/计算机/人工智能等相关专业，2年及以上机器视觉行业经验。

2、半导体行业视觉经验优先，有AOI检测算法开发经验优先。

3、具备独立的光源、相机、镜头选型能力，熟悉光学成像原理，线扫，面阵相机原理。

4、精通Halcon/OpenCV，能独立开发与优化2D视觉算法。有3D视觉经验更佳。

5、熟悉常用AI视觉模型的训练及部署，包括分类,目标检测,分割等种类的常用模型，例如ResNet,Yolo,U-Net等。

6、熟悉C#编程，能够编写视觉有关的程序模块。

7、具有敬业精神、抗压性、良好的团队合作精神，以及较强的逻辑分析和独立解决问题能力。