阿里云智能-解决方案架构师（技术架构方向）-模型商业发展-北京

1.大模型商机判断和深度技术交流：

（1）赋能前端业务线/行业线，推动大模型场景业务快速拓展。

（2）作为大模型产品团队代表，支撑前线业务线开展商机判断和选择。

（3）针对复杂项目需求，协同前后团队与客户进行深度技术交流，促进商机转化，为结果负责。

2、产品解决方案设计与规模推广：

（1）支持行业/区域的市场洞察，理解行业客户的业务和功能性/非功能型需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和成本优势的产品组合方案，并在产品选型/配置报价/招投标过程中， 提供技术支持。

（2）探索创新产品的方案和场景，推动新产品快速市场覆盖。

（3）负责大模型产品落地页、商业机会挖掘、解决方案Demo中心等平台服务端架构设计与开发，提供统一平台能力，保障可用性及安全性。

（4）主导后端与前端团队的协作，完成接口设计与联调，确保产品功能高效落地。

（5）负责大模型服务的对客体验，对接客户侧功能和体验问题，负责相关问题的Triage、定位和推动问题的最终解决。

（6）负责大模型服务的对客体验，对接客户侧效果和体验问题，负责通过后训练产品实现客户场景效果目标，并交付服务。

3、产品改进：

（1）深入调研客户需求，将合理需求准确地反馈到产品研发团队，负责改进需求在产品中的实现效果验收，帮助部门大模型/智能化相关产品的持续发展。

4. 市场洞察：

（1）洞察产品的市场机会、市场容量和竞争格局，捕捉机会，找到方向并能影响前线和产研快速推动落地。

1. 技术能力

（1）计算机相关专业本科及以上学历，3年以上服务端开发经验，精通Python/Java/Golang至少一门语言。

（2）熟悉大模型技术栈（如向量数据库、Prompt工程），了解主流框架（HuggingFace、LangChain、n8n等）。

（3）有大模型算法背景优先。

（4）加分项：有LLM应用开发经验（如RAG、Agent系统），熟悉主流云平台AI服务（Azure AI Foundry、GCP Vertex AI等）。

2. 业务能力

（1）洞察产品的市场机会、市场容量和竞争格局，捕捉机会，找到方向并能影响前线和产研快速推动落地。

（2）具备AI产品商业化思维，能敏锐捕捉客户痛点并提出技术驱动型解决方案。

（3）有B端项目交付经验，熟悉从需求对接到交付上线的全流程管理。

（4）极强的跨团队沟通与多任务管理能力，能承受压力环境。

（5）对新模型技术（如多模态、MoE架构）保持高敏感度，学习能力强。

- 深入调研客户需求，将合理需求准确地反馈到产品研发团队，负责改进需求在产品中的实现效果验收，帮助部门大模型/智能化相关产品的持续发展。