Agent后端工程师-项目研发中心

1、负责面向开发者的 AI Coding Agent 后端：会话编排、工具调用、多 Agent 协作、任务状态机、流式输出与长任务可靠执行；

2、设计并落地 Agent Runtime（沙箱、权限、配额、重试/回放、可观测性），支撑 Coding Agent 稳定跑通「读代码 → 改代码 → 验证 → 交付」；

3、建设搜推能力闭环：索引与召回、粗排/精排、个性化与上下文感知推荐，服务代码片段、知识库、插件、模板、项目资产等场景；

4、打通「检索 / 推荐 → Agent 决策 → 工具执行 → 结果回流」链路，把搜推信号做成 Agent 可调用的能力，而不是孤立中台；

5、负责核心 API / 事件总线 / 异步任务队列，保证高并发下的延迟与成功率；沉淀评测、日志、Tracing、成本与 token 计量；

6、与模型侧、前端 IDE/插件、产品一起迭代 Prompt/Skill/工具协议，推动 Skill、MCP、插件等开放扩展能力落地

1、计算机相关；3 年+ 后端经验，至少 1 年 LLM / Agent 工程或复杂搜推落地经验；

2、扎实掌握至少一门：Go / Python / Node.js（TypeScript）；熟悉 gRPC/HTTP、消息队列、缓存、对象存储；

3、理解 Agent 架构：Tool/Function Calling、Planner-Executor、Memory、RAG；有 Coding Agent、工作流引擎或类似系统经验优先；

4、熟悉搜推主干：倒排/向量召回、Embedding、粗精排、特征与样本、在线服务与效果评估；有其一深度即可；

5、有大规模在线服务经验：限流熔断、幂等、灰度、可观测；能写清楚 SLA 与故障预案；

6、英语能读技术文档；对 AI 辅助编程产品直觉强，愿意在不确定需求里快速试错。

加分项：

- 开源过 Agent 框架、MCP Server、IDE 插件，或深度用过 OpenCode / Codex / Claude Code 等并做过二次集成；

- 做过游戏 / UGC / 内容平台相关开发；

- 有沙箱、代码执行隔离、安全策略经验