大模型应用开发负责人

1. 01

   负责大模型应用开发团队的日常管理，包括人员培养、技术方向规划、迭代节奏制定与资源分配，对团队交付质量与效率负责；

2. 02

   主导安全垂类大模型智能体（Agent）应用的产品化推进，推动算法能力标准化输出与业务场景落地，把控关键技术方案；

3. 03

   统筹大模型网关及应用中间件的建设方向，包括负载均衡、权限管控、限流等核心能力，通过架构评审与技术把关保障工程质量，具体实现由团队推进；

4. 04

   负责大模型技术栈选型与评估，管控GPU资源与模型推理成本，建立技术成本管理机制；

5. 05

   与算法、产品、基础设施团队对齐目标，推进前沿算法工程化，确保大模型应用链路端到端可用；

6. 06

   建立大模型应用的数据安全、内容审核与输出管控机制，确保业务合规。

1. 01

   2年以上技术团队管理经验，有人员培养与管理经历，能合理分配团队精力并推动目标达成；

2. 02

   熟悉大模型应用及智能体框架，具备Agent开发与落地经验，理解大模型调用链路及工程化要点；

3. 03

   精通 Python，熟悉至少一种系统级语言（Go/C++/Rust）；熟悉 MySQL 与 NoSQL，具备数据库设计与优化能力；熟悉 Linux 系统，有系统分析与设计经验，能主导架构方案评审；

4. 04

   具备与非技术团队对齐目标、翻译技术语言为业务语言的能力，有算法团队协作经验者优先；

5. 05

   计算机科学、软件工程、机器学习或相关领域本科及以上学历。

优先条件

1. 01

   掌握云计算与容器化技术（Kubernetes/Docker/Terraform）；

2. 02

   具备GPU计算加速或深度学习框架相关经验；

3. 03

   有大模型网关、模型服务化（MLOps/Model Serving）平台经验；

4. 04

   有从0到1组建团队经验。