C++开发工程师(J11269)

核心业务架构设计与研发：主导工业视觉/图像处理核心业务系统的软件架构设计与工程落地，负责高并发、多线程、高容错场景下复杂业务逻辑的抽象建模与模块解耦，确保系统具备高内活性与扩展性。

高性能图像处理与算子工程化：负责图像预处理、特征提取及复杂几何计算等自研核心算子的工程化实现与性能压榨；结合 CPU/GPU 硬件架构特性（SIMD 指令集、缓存亲和性、内存池管理），完成端到端计算流水线（Pipeline）的设计与极致延迟优化。

推理引擎与异构计算集成：负责深度学习模型与传统图像算法的混合编排与工程集成，针对工业边缘端及实时检测场景，完成基于 TensorRT / CUDA / ONNX Runtime 等引擎的部署优化、内存生命周期管理及异构硬件加速。

工程健壮性与基础设施建设：制定并推行现代 C++ 编码规范、单元测试与自动化回归机制，建设算法模块的跨平台适配、内存泄漏排查（ASan/Valgrind）与工程交付规范，持续提升算法服务的生产级稳定性与可维护性。

教育背景与工作年限：

计算机、软件工程、自动化、数学或相关专业本科及以上学历，2 年以上生产环境 C++ 核心研发或高性能计算工程经验。

C++ 工程功底：

深入理解现代 C++（C++17/20 标准优先），熟练掌握泛型编程（模板元编程）、RAII 资源管理、移动语义及智能指针等底层机制；

具备清晰的高性能设计意识，掌握多线程并发编程与无锁数据结构，熟练运用内存池优化、数据对齐与 Cache-friendly 数据结构；

图像处理与体系结构：

扎实的数字图像处理理论基础，熟练使用 OpenCV、Halcon、IPP 等工具库

深入理解计算机体系结构与指令流水线，熟练掌握 CPU 端向量化指令集优化（AVX2/AVX-512/NEON）或具备工业级 GPU 并行计算优化（CUDA/OpenCL）实战经验。

系统架构与工业落地能力：

具备复杂业务逻辑分析与拆解能力，有中大型跨平台 C++ 工业软件（Linux/Windows）、自动化检测系统（AOI）或复杂视觉流水线的架构设计与调优经验；

熟悉现代构建工具链与包管理（CMake、Ninja、Conan 等），具备良好的工程化协作习惯与版本控制意识。

加分项

具备工业级缺陷检测、AOI/SPI 视觉检测或复杂 2D/3D 图像测量系统核心算法流水线研发落地经验者优先；

熟练掌握现代性能剖析工具（如 VTune、Perf、Nsight Systems/Compute），具备系统级 Bottleneck 定位与重构实战经验者优先；

主导或深度参与过高星级 C++ 开源基础设施项目、图像处理引擎或自研计算框架者优先。

熟练运用 Codex/Claude 等 Coding Agents 用于提高工作流的效率。