AI软件测试与集成工程师

1. 根据需求与版本范围制定测试计划、用例和准出检查，建立需求、构建产物、执行配置与验证证据的追溯。

2. 建设单算子测试框架和公共自动化基础设施，支持独立金标比较、基本性能测量、失败复现与结果汇总，模块团队提供实现和专用用例。

3. 组织文本、图文和语音模型的端到端功能、质量及数值回归，覆盖动态输入、CPU回退、会话状态及异常路径。

4. 在仿真、FPGA及芯片环境验证性能、内存、并发、持续运行和故障恢复，区分执行环境及未验证范围。

5. 维护CMake集成构建、测试入口、依赖和CI流水线，记录源码、模型、工具及平台配套版本，定位构建或集成失败。

6. 生成或核对SDK候选包的内容与配套清单，在独立环境验证安装、样例和文档，汇总缺陷、限制及准出证据并按批准流程交付。

7. 跟踪缺陷定位与回归，维护测试数据、原始记录及报告，协同研发分析框架、算子、编译器、Runtime和驱动问题。

1. 计算机、电子或相关专业本科及以上学历，3年及以上系统软件、AI基础软件测试开发或集成研发经验。

2. 熟练掌握Python和Linux，具备C/C++阅读、接口测试及自动化工具开发能力。

3. 掌握测试设计、边界异常、回归与稳定性验证，能够构造最小复现并定位系统软件问题。

4. 理解模型推理、Tensor及数值容差，具备模型质量、单算子数值或设备性能测试中的实际经验。

5. 熟悉CMake、Git及一种CI系统，具备构建依赖、候选包配套及独立环境部署验证经验。

6. 能够固定测试条件、核对测量边界并保留证据，具备跨团队缺陷沟通及文档能力。

加分项

1. 有NPU/GPU/DSP或嵌入式AI SDK测试和交付经验。

2. 有仿真、FPGA或芯片自动化测试环境及设备资源管理经验。

3. 有性能回归、数值差分、Profiler数据验证或发布流水线开发经验。