GPU应用工程师

•负责制定NV和GCH GPU测试计划，确保测试工作的全面性和系统性。负责测试用例设计，确保测试的准确性和有效性，能够充分暴露 GPU的潜在问题。

• 承担或指导GPU部件执行测试工作，及时发现和定位测试过程中出现的问题。对测试数据进行分析，撰写专业的测试报告、测试总结和技术文档。，推动产品质量的持续提升。

• 编写自动化测试脚本：使用 Python 等脚本语言编写自动化测试脚本，提高GPU部件的测试效率和准确性，实现测试的自动化和智能化。

• 问题诊断与跟踪： 准确识别、记录和跟踪测试中发现的缺陷，配合开发团队进行根因分析，驱动问题解决并验证修复方案。

专业知识： 学历与经验： 计算机科学、电子工程、通信工程或相关专业，本科及以上学历，具备2年以上GPU、显卡或相关硬件产品的测试/验证经验。 硬件架构理解： 熟悉计算机体系结构，深入了解PCIe总线协议、GPU/CPU协同工作机制。 软件与操作系统： 精通Linux操作系统和命令行环境，熟悉Windows Server系统。了解至少一种主流虚拟化技术。 熟练使用至少一种主流性能测试工具， 熟练掌握至少一门脚本语言，能够编写自动化测试脚本。 问题分析能力： 能够分析测试日志、系统日志和性能数据，具备较强的逻辑分析和问题定位能力。 优先考虑： 有CUDA、OpenCL等GPU计算平台的使用或测试经验优先。 具备GPU驱动或固件开发/调试经验者优先。 业务技能： 质量意识： 对产品质量有极高的要求，工作严谨、细致，不放过任何一个潜在问题。 团队协作： 出色的沟通能力和团队合作精神，能够与硬件、软件、驱动等多个团队高效协同。 主动性与责任心： 具备主人翁意识，能主动承担责任，积极推动问题解决直至闭环。 抗压与学习： 能适应快节奏的研发环境，具备良好的抗压能力，并拥有快速学习新技术、新知识的能力。 英语能力： 具备良好的英文技术文档阅读能力。