数据工程师

研发自动驾驶系统安全性、舒适性等评价算法，保障系统可靠运行。

理解业务需求，深入自动驾驶业务，梳理业务流程，设计数据链路与指标体系，量化自动驾驶能力。

对自动驾驶测试数据进行汇总与分析，深挖数据变化原因，结合数据分析发现问题。

负责数据可视化与报告自动化，让数据直观呈现，辅助决策。

自动驾驶场景挖掘。从海量非结构化测试数据中，高效提取对自动驾驶提升有高价值的交通场景。

自动驾驶能力评价Metrics。运用算法模型或规则，开发自动驾驶算法能力评价指标与自动化评价方法。

建立自动驾驶行为评价的体系框架

专业要求：计算机，物理，软件，数学，信息工程，统计本科及以上学历

编程能力：

熟悉C++编程语言，具备扎实的编程基础和良好的代码规范意识

熟悉常用数据结构与算法，能够编写高效、稳定的代码

具备Linux/Unix环境开发经验，熟悉常用开发工具和调试技巧 3. 数据分析能力

具备大数据处理和分析能力，精通SQL、Python编程

能够从海量数据中发现规律，建立有效的评估模型 4. 综合素质

具备良好的沟通能力和团队协作精神

有强烈的责任心和自我驱动力，能够承受一定工作压力

善于多维度分析问题，有清晰的逻辑思维

热爱无人车领域，喜欢挑战，善于思考，逻辑清晰，有快速的学习和理解能力，富有责任心，良好的团队协作精神 加分项: - 有ACM等竞赛亚洲区域赛以上的奖牌选手背景或者其他知名编程竞赛top10%，或顶会等发表过paper者优先 - 具备优秀的Metric设计与分析能力，能够快速解决复杂问题 - 熟悉机器学习、深度学习算法原理与应用场景 - 熟悉自动驾驶相关开源框架和仿真平台