自动驾驶算法测试工程师（PnC QA）-环卫车事业部-广州

系统测试与验证 负责环卫车自动驾驶系统的整体测试工作，涵盖功能与性能验证、可靠性测试及用户体验评估。制定全流程测试方案，支持仿真测试、软件在环等验证环节，输出系统级测试报告。设计典型及复杂交通场景，构建可复用的场景库，支撑数据闭环流程。

问题定位与推动优化 基于对PnC算法的认知，分析行为和根因之间的链路关系。 深入理解智能驾驶系统各模块的实现逻辑与原理，对测试中发现的问题进行分析与反馈，提出改进建议，协同相关开发团队定位根因，推动问题有效闭环。

工具链开发与自动化 开发自动化测试工具及脚本，持续提升测试执行与数据分析效率

学历专业 本科及以上学历，通信、电子工程、自动化、车辆工程、计算机等相关专业。

经验要求 具备软件、网络通信、嵌入式操作系统等计算机相关领域工作经验。 加分项 ： 自动驾驶系统相关测试或开发经验； 希望对于AI agent 有一定了解，能够通过LLM 模型优化完善验证流程，了解或者熟悉agent 协作工具开发会更有帮助。

专业技能 - 熟悉 Python / C++ 等编程语言，具备编写自动化脚本以提升工作效率的能力； - 熟悉 Linux 基本操作、Git 版本管理及 Shell 脚本编写； - 掌握全流程软件测试方法论（需求分析 → 测试设计 → 问题闭环），对测试流程有深入理解； - 具备良好的逻辑分析能力，能够通过日志及传感器数据快速定位系统故障