三维仿真系统实习生 - （2027届-可转正）

负责优化前沿三维重建（如神经辐射场、高斯泼溅等技术体系）数据链路，提升数据链路自动化程度、稳定性、处理效率和吞吐量； 将三维重建技术应用于自动驾驶的数据合成、仿真环境构建、高精地图生成以及场景理解等领域，为自动驾驶的研发与测试提供核心工具与数据支撑； 跟进学术界与工业界最新进展，能够将创新技术进行工程化落地，并与感知、规划、仿真等团队协作，推动技术方案在实际业务中的部署与应用

计算机科学、自动化、数学、机器人等相关专业硕士及以上学历，或具备同等水平的实践经验； 出色的编程能力，熟练掌握Python和C++，代码风格良好，注重工程规范与算法性能优化； 对三维重建数据链路有扎实的理论基础与实践经验，熟悉其主流算法框架与技术脉络； 具备优秀的数学功底，包括但不限于线性代数、概率统计、数值优化与几何计算； 强烈的自驱力、求知欲和解决问题的能力，能够在开放的研究与工程问题上进行有效探索。 加分项 具备大规模真实场景（如街景、城市场景）三维重建或建模的实际项目经验； 具备大规模车载传感器数据处理链路的实际项目经验； 熟悉点云、图像、IMU、GPS等传感器数据处理； 在权威算法竞赛（如Kaggle、ACM-ICPC、全国信息学奥赛等）中取得突出成绩； 深度参与过知名三维视觉或计算机视觉开源项目的贡献，并有可验证的成果