人工智能助理工程师（智慧经营方向）

1、负责 AI 模型的调研、设计、训练、调优与验证，完成算法原型开发，解决模型效果、精度、性能等业务；

2、参与 AI 产品需求分析，对接业务团队，把业务需求转化为算法方案，输出技术方案文档、实验报告；

3、开展数据集处理，包括数据清洗、标注校验、数据增强，构建、维护训练与测试数据集，保障数据质量；

4、完成模型工程化落地，配合开发人员将训练好的模型封装并部署，优化推理速度、资源占用，保障线上稳定性；

5、跟进人工智能领域前沿技术、开源框架与行业方案，开展技术预研，评估新技术落地可行性，迭代现有算法能力；

6、复盘线上模型运行效果，监控模型指标，处理模型漂移问题，持续迭代优化，输出问题分析与改进方案。

1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学等相关专业，掌握机器学习、深度学习，熟悉常见算法原理；

2、 熟练使用 Python 编程，掌握至少一种深度学习框架(PyTorch/TensorFlow)；

3、具备数据处理、模型训练、调参相关项目实践经验，能够看懂论文，熟悉数据分析，能够看懂评估指标等；

4、具备良好逻辑思维，能够理解业务场景，拥有文档撰写、团队沟通协作能力，善于定位排查算法与工程问题。