资深大模型算法（内容安全&业务风控）

将风控治理需求转化为大模型识别方案，通过 Prompt Engineering、RAG、Workflow 持续调优；

探索 VLM 多模态大模型在视频内容安全场景的落地应用；

完成大模型指令微调、偏好对齐，提升风控场景识别效果；

设计开发安全 Agent，落地自动化风险研判、处置系统；

参与标注评测体系建设，构建风控专属高质量数据集；

研究对抗防御、幻觉检测、安全对齐技术，解决大模型风控痛点；

沉淀技术文档、方法论，保障大模型合规稳定运行

硕士及以上学历，计算机、人工智能相关专业，3 年以上 NLP / 多模态算法研发经验；

掌握深度学习、Transformer 架构、大模型基础原理；

具备 SFT、RLHF、RAG、Agent、Prompt 工程实战经验；

熟练开源大模型（LLaMA、Qwen 等）调优与应用，多模态方向经验优先；

优秀 Python 编程能力，熟练 PyTorch 框架；

学习实践能力强，对内容安全风控敏感，合规意识良好