全球速卖通-AI 架构师-杭州

我们正在寻找经验丰富的AI架构师，加速AliExpress跨境电商技术架构体系向AI时代演进。

1. 01

   AI技术战略与顶层设计：主导AliExpress跨境电商业务向AI时代演进的总体技术架构规划，制定AI Native应用及底层基础设施的演进路线图。深入理解全球化电商业务场景，将业务痛点转化为AI技术解决方案。

2. 02

   核心AI架构设计与落地：负责大模型在跨境电商场景下的工程化落地架构设计，包括但不限于RAG、Agent工作流、Prompt Engineering平台化及模型微调体系。设计并构建高性能、高可用、低延迟的全球分布式AI服务架构，解决跨国网络延迟、多地域合规部署及异构算力调度等技术挑战。

3. 03

   传统架构的AI化重构：推动现有服务架构、数据架构向“AI驱动”模式升级，探索基于大模型的新一代交互范式（如对话式UI、意图驱动架构）。针对跨境电商特有的多语种、多币种、多时区、多合规要求，设计具备全球泛化能力的系统架构。

4. 04

   前沿技术探索与团队赋能：持续追踪业界最新的AI技术趋势，进行技术预研，保持AliExpress的技术领先性。作为技术布道者，指导并培养AI工程师，提升组织整体的AI技术视野和工程能力。

1. 01

   教育与经验背景：计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业本科及以上学历。3年以上互联网后端开发或架构设计经验，其中至少1年以上AI架构设计经验。有大型电商平台、全球化SaaS产品或头部AI公司核心架构经验者优先。

2. 02

   核心技术能力： 大模型工程化： 掌握LLM核心原理及工程化实践方法，熟悉Agent框架设计逻辑，在Prompt工程、长短期记忆、上下文工程和MCP等应用层具备技术落地能力。 架构设计： 精通高并发、高可用、分布式的系统设计；熟练掌握云原生架构，具备复杂系统的解耦与治理能力。 编程与基建： 扎实的编程基础，精通Java/Python/Go中的至少一种；熟悉主流深度学习框架及推理加速引擎。 数据与存储： 熟悉向量数据库、图数据库以及海量数据的处理流转架构。

3. 03

   业务与领域认知：对跨境电商的业务链路有深刻理解，能敏锐捕捉AI技术与商业价值的结合点。

4. 04

   软技能与领导力：具备极强的系统性思维和技术判断力，能在“技术理想”与“业务现实”之间找到最优解。出色的跨部门沟通协调能力，能够拉通算法、工程、产品和业务团队，推动大型复杂项目落地。强烈的技术自驱力和创业精神，能够在快速变化、充满不确定性的环境中拿到结果。