阿里国际-AI应用研发工程师（终端）-杭州

我们面向国际电商业务建设终端研发协作与交付平台，通过AI应用与Agent连接开发、构建、集成、发布、诊断和运行保障，让研发人员聚焦关键判断，减少重复操作和流程盯守。

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   面向研发交付、体验诊断和平台运行保障等场景，参与需求分析与技术方案设计，独立负责具体AI应用或Agent模块的开发、上线与持续迭代；建设工具调用、上下文管理、知识检索和任务编排能力，通过API、CLI、MCP等连接平台及业务系统。

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   参与终端研发与体验平台的服务端建设，完善构建发布、任务调度、异常诊断及平台接口能力，合理使用数据库、缓存、消息队列等中间件，提升系统的性能、可扩展性与稳定性。

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   参与日志、异常、性能等数据的处理与分析链路建设，结合离线计算和实时处理能力，为体验观测、问题诊断及Agent决策提供可靠的数据支撑。

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   完善复杂任务的状态管理、中断恢复、失败重试、人工决策与执行留痕，排查跨服务调用和数据链路中的问题，提升平台与Agent的可靠性和可观测性。

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   参与自动化构建发布、监控告警和故障处置能力建设，与前后端及业务团队协作完成交付；建立场景评测与用户反馈机制，持续优化任务成功率、人工投入、响应时间和运行成本。

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   有扎实的Java基础(熟悉io、多线程、集合等基础框架，熟悉分布式、缓存、消息、搜索等机制），具备扎实的计算机基础、代码设计和调试能力，能够独立完成需求并对交付质量负责。

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   具备AI应用或Agent项目实践，熟悉大模型API、工具调用、上下文管理、知识检索和任务编排，能够结合业务约束设计方案；理解效果评测与反馈迭代方法，关注任务完成质量、人工介入成本和调用成本。

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   具备较全面的服务端知识储备，理解网络通信、数据库、缓存、消息队列和异步任务等常用技术，能够分析跨服务调用、超时重试、幂等和状态一致性问题；有服务端系统研发、稳定性治理及复杂问题排查经验者优先。

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   了解大数据处理的基本链路，包括数据采集、清洗加工、离线计算、实时处理及结果查询，具备SQL和数据分析能力；了解ODPS（MaxCompute）、Flink或同类技术的应用场景，有数据任务开发、数据质量排查或性能优化经验者优先。

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   有研发效能、DevOps、CI/CD、构建发布、监控告警或自动化运行保障相关经验者优先，能够理解研发流程和生产运行的实际约束；具备主动推进与跨团队协作能力，愿意使用AI工具改进研发方式，有前端或全栈交付能力者加分。