算法工程师

1.参与公司大模型项目的算法研发与落地，围绕 LLM 做微调、对齐（RLHF）和效果优化，把模型真正用起来；

2.结合业务场景完成模型应用开发，包括大模型 API 调用、Prompt 设计与调优、模型评估与选型，支撑项目交付；

3.负责训练数据的清洗、构造与质量把控，设计并迭代微调 / 对齐实验方案，沉淀可复用的训练方法与实验经验；

4. 围绕业务指标构建评测集与评估流程，对模型效果做分析、归因与持续优化，为业务团队提供模型能力支持

1. 2027 届应届生，硕士及以上学历，985/211 或双一流高校，人工智能、计算机、软件工程、数学、统计学等相关专业；

2. 具备扎实的深度学习与 LLM 理论基础，熟悉 Transformer 架构与主流 LLM 推理原理；熟练使用 Python，熟悉 Linux 环境，掌握 PyTorch 基本使用；

3. 编程基础扎实，了解 FastAPI/Flask/Django 任一后端框架，掌握常见数据结构与算法，具备数据库基础（SQL/NoSQL）；

4. 对预训练、微调、RLHF、推理优化等方向有基本了解即可；有 LLM 应用开发经验（API 调用、Prompt Engineering）者优先，了解 evalscope/lm-eval-harness 等评测框架者优先；

5. 加分项：有模型路由 / 推荐系统、检测平台或数据平台相关项目 / 实习经验，或有前端能力（React/Vue）者优先考虑