资深AI芯片（GPU芯片）架构师

1.负责自研芯片系统整体架构规划，定义核心模块架构规格，输出架构 spec、系统架构文档及PPA分析模型。

2.面向 AI 大模型推理应用，协同建模工程师能构建性能模型，分析带宽/算力/计算延迟等瓶颈问题，在满足PRS要求的情况下，权衡PPA指标，搭建性能仿真模型，输出性能评估报告。

3.联合算法、软件团队对齐指令集、算子需求、调度机制、内存模型、运行机制，从软件应用角度思考并让芯片达到产品预期性能目标。

4.协同芯片研发团队，参与微架构评审，识别架构级风险，给出优化方案；协同验证团队制定架构验证计划。

5.跟踪行业 GPU、NPU、存算一体、互联、存储技术进展，对标主流方案，做技术预研、方案对比、可行性评估，输出预研报告，支撑下一代架构路线规划

1.硕士及以上学历，微电子、计算机体系结构等相关专业；在GPU公司任职且具有5–10 年GPU架构/微架构设计经验，有商用GPU或AI加速芯片架构落地经验。

2.熟悉 GPU 经典架构：SIMT/SIMD架构、warp调度、片上 NoC 互联；熟悉软硬件协同设计，具有GPU算子库，编译器，指令的软硬件协同设计经验与能力。

3.具备拆解复杂问题的能力，可以带动初级架构师/算法团队 ，做技术指导、方案评审，推动跨团队方案落地。

4.具有开放性思维与强大的学习能力，可以创造性的思考讨论解决问题