招商金科-财务数据挖掘算法工程师(J31749)

负责集团财务及经营场景的数据挖掘与算法模型建设，开展分类、回归、时序预测等模型研发与应用。

独立完成数据处理、特征工程、模型训练、参数调优、效果评估及迭代优化等建模工作。

深入理解财务和业务需求，将经营分析、信用评估、资产运营等问题转化为可落地的算法方案。

负责模型上线、运行监控和效果跟踪，保障模型的准确性、稳定性和业务适用性。

输出数据分析及建模报告，推动模型结果在业务系统和管理决策中的应用。

本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融、经济或财务等相关专业，具备3年以上数据挖掘或算法相关经验。

熟悉分类、回归和时序预测算法，掌握逻辑回归、随机森林、XGBoost、LightGBM等常用模型。

熟练使用Python、SQL及Pandas、Scikit-learn等数据分析和机器学习工具。

具备完整的算法项目经验，能够独立完成业务分析、数据处理、模型开发、评估及上线应用。

具备一定的财务知识、数据敏感度和业务理解能力，能够从财务及经营数据中提取有效信息。

具备良好的沟通协作、问题分析和项目推进能力。