AI数据治理专家(J20029)

负责公司 AI 相关业务的数据治理规划与落地，围绕商品、用户、营销、运营等关键数据资产建立基础治理框架；

推动数据标准、口径、质量规则、字段体系和管理流程建设，提升数据可用性、准确性和一致性；

梳理并沉淀支撑 AI 产品和业务场景的数据底座，保障关键数据在采集、清洗、管理、调用上的稳定性和可持续性；

与业务、产品、技术、数据团队协同，识别当前数据链路中的问题与缺口，推动治理优化和规则落地；

建立数据治理相关的规范、机制和评估体系，为 AI 场景训练、应用、监控和复盘提供支持；

持续推动数据资产化和内部能力沉淀，降低对外部支持的依赖，夯实组织 AI 落地基础。

本科及以上学历，3-5 年以上数据治理、数据产品、数据分析平台或企业数据相关经验；

熟悉数据治理基本体系，理解数据标准、主数据、数据质量、元数据、数据资产等核心概念；

能够将业务问题转化为数据治理方案，具备较强的跨部门沟通与推进能力；

对 AI 产品/模型应用对数据底座的要求有理解，能识别数据治理与 AI 落地之间的关键关系；

具备良好的结构化思维、文档能力和项目管理能力；

有电商、零售、用户增长、营销数据或企业数字化项目经验优先。