FDE（AI场景落地工程师）

岗位需求

1. 深入业务场景，与使用者沟通，梳理工作任务与流程，将需求转化为明确的应用范围和验收标准。

2. 运用 AI Coding 工具开发 Web 应用、内部工具、数据处理程序、智能体及自动化流程，完成开发、调试、测试和迭代。

3. 在授权范围内对接模型服务、知识资料、API 和业务系统，使应用满足实际工作需要。

4. 验证功能、数据和模型输出，处理异常与失败情况，提升应用的可靠性、易用性和运行效率。

5. 收集使用反馈，持续改进应用，交付可维护的代码、配置、使用说明及相关文档

1. 2027 届应届毕业生，专业开放；计算机、软件工程、人工智能、自动化、数学、统计等相关背景优先。

2. 学习能力强，能够主动查阅资料、动手验证，快速学习陌生技术与业务知识，并用于解决实际问题。

3. 心态开放，愿意尝试新方法、倾听使用者反馈，能够依据事实修正判断并持续改进方案。

4. 主动拥抱 AI，已将 AI 用于学习、开发或解决实际问题，能够核实 AI 输出，识别错误与局限。

5. 具备较强的 AI Coding 能力，能够借助 AI 编码工具独立完成小型可运行应用，理解关键代码，定位问题并验证修改结果。

6. 熟练使用至少一门编程语言，如 Python、JavaScript 或 TypeScript；掌握 Git、HTTP/API、数据库及基本调试方法。

7. 具备可展示的 AI Coding 项目作品，能够说明业务问题、本人贡献、实现过程及验证方法；课程、个人、竞赛、实习或开源项目均可。

8. 具备良好的沟通协作、业务理解及数据责任意识，关注代码可维护性、数据准确性、权限与敏感信息保护。

9. 有真实使用者的应用交付、模型 API、RAG、智能体、自动化流程、应用部署或开源贡献经验者优先