软件测试工程师（AI应用方向）

岗位职责

1. 负责公司智能体、大模型应用及传统AI模型应用软件的测试工作，覆盖需求分析、测试设计、执行验证、缺陷跟踪和上线验收全流程。

2. 根据实际业务场景制定测试方案，开展功能测试、接口测试、集成测试、端到端测试及回归测试，确保业务流程的正确性、稳定性和可靠性。

3. 针对AI应用的特点，设计专项测试，包括智能体任务执行与工具调用、多轮交互、大模型输出质量、模型识别准确率、异常输入及边界场景等。

4. 开展软件性能、并发、稳定性及异常恢复测试，关注推理延迟、资源占用、服务可用性等指标，协助定位系统及模型服务的问题。

5. 建设和维护自动化测试脚本、测试数据集及测试评估体系，提高测试覆盖率和回归测试效率。

6. 与产品、算法、研发及交付团队协作，推动缺陷修复、质量改进和版本验收，保障AI业务系统的实际落地交付。

任职要求

1. 计算机、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历，具备软件测试基础和良好的质量意识。

2. 熟悉软件测试流程和常用测试方法，能够独立进行测试用例设计、缺陷分析、测试报告编写。

3. 熟悉 Python，能够使用 Pytest、Postman 等工具开展接口测试及自动化测试，具备基本的脚本开发能力。

4. 了解 Web 应用、后端服务及 API 接口的基本架构，熟悉 Linux 常用命令、数据库操作及日志分析。

5. 对大模型、智能体或计算机视觉等AI技术有基本了解，能够理解模型输出的不确定性，并设计合理的测试和评估方法。

6. 具备良好的问题分析、沟通协作及执行能力，能够推动问题闭环，适应多项目并行的研发和交付节奏。

加分项

1. 具有大模型应用、AI Agent、RAG、计算机视觉或其他机器学习应用的实际测试经验。

2. 熟悉模型效果评测、自动化评测框架、测试数据集构建或AI应用质量评估体系。

3. 熟悉 Docker、CI/CD、性能测试或安全测试，具备复杂业务系统的测试及交付经验。

4. 具有模型推理服务、边缘设备或软硬件结合系统的测试经验。