自动驾驶行为评测算法工程师

1、负责智能驾驶行为评测指标与算法的设计、实现与优化，评价复杂交通场景下驾驶行为的安全性、合规性、舒适性与效率；

2、结合仿真、实车数据与人工评价，持续提升评测的准确性与鲁棒性，支持版本对比、问题定位与自动驾驶算法迭代；

3、负责评测工具、自动化流水线及数据闭环相关能力的开发与优化，提升评测效率、稳定性与规模化能力；

4、探索机器学习在场景理解与驾驶行为评价中的应用，提升复杂交互场景下的自动化评测能力。

1、计算机、机器人学、自动化、车辆工程、应用数学等相关专业；

2、具有扎实的数理与算法基础，熟悉概率统计、计算几何、数值优化等相关方法，具备良好的问题抽象与分析能力；

3、了解智能驾驶系统，能够结合交通场景分析车辆行为；有行为评测、决策规划、行为预测或仿真相关研发经验者优先，有量产城市 NOA 或 L4 自动驾驶项目经验者优先；

4、具有扎实的 C++ 语言基础，具备使用 Python 进行数据分析与算法开发的能力，具有良好的编程规范和工程开发能力；

5、加分项：具有机器学习、深度学习或强化学习基础，有行为建模、评价模型相关研发经验；

6、具有良好的英文文献阅读能力、表达能力和团队合作能力。