客户技术支持工程师-数据平台(J23350)

客户技术支持工程师-数据平台 为终端客户和合作伙伴提供电子邮件、网络和电话支持 利用产品环境、连接器、第三方合作伙伴软件和工具来调查问题 将已知的解决方案归档到知识库 提交由客户提交的请求引起的bug和特性请求，并与L2工程师一起解决问题。 参与技术和非技术项目，推动团队和客户成功 根据业务需要，在节假日和周末提供支持(Severity 1)

计算机科学或相关专业本科或硕士学位 5年以上技术支持或类似工作经验 担当面向客户的角色，具有以客户为中心的支持经验 具有个性化的支持经验，对客户环境有深入了解 熟悉Amazon AWS (SQS, SNS, API Gateway, S3, Route 53)和/或类似的服务在微软Azure生态系统，谷歌云中的运用 有使用ETL, ELT工具的经验，如AWS Glue, EMR, Azure Data Factory, Informatica，数据管道 具备Spark、Kafka等大数据系统的使用经验 熟悉网络协议（TCP/IP、HTTP/S、SFTP、DNS） 有使用第三方故障排除工具的经验，如Wireshark, Fiddler，过程监控 有分析tcpdump, Fiddler Trace的经验。捕获堆转储和分析堆转储 捕获堆栈跟踪并分析跟踪 基本的SQL经验/使用 掌握使用各种数据库连接问题的故障排除经验方法(客户端软件、驱动/连接器) 具备ODBC, JDBC, GO, .Net等驱动程序的配置/故障排除经验 出色的操作系统故障排除能力(Windows, Mac，*Nix) 能够使用诊断工具解决连接问题 有Python、Java或Scala调试/开发经验 优秀的英语写作和沟通能力，注重细节 在高度协作的环境中具有较强的团队合作能力 具有以下能力优先: 有大数据和/或MPP(大规模并行处理)数据库工作经验 理解数据仓库的基本原理和概念 数据库迁移和ETL经验 脚本/编码经验:.Net, NodeJS, R, GO 具有支持在Amazon AWS或MS Azure上运行的应用程序的经验 有虚拟化解决方案(VMware, Docker, Virtualbox等)经验 理解云计算安全概念