产品算法工程师 车载方向

工作职责

1、参与产品及项目需求澄清，结合红外探测器特性、光学系统、成像芯片、固件及整机约束，将产品需求转化为可实现的算法、标定和参数方案；明确输入条件、性能目标、交付边界和验收标准，完成技术可行性分析、工作量评估及风险识别，并制定实施计划；

2、负责研发阶段的传感器/模组标定实验设计、数据采集、特性分析、参数生成与校验以及质量判据设计；通过黑体、样机及实际场景数据验证算法效果，并与工程、生产和自动化团队协同完成标定方案的工程化、自动化及量产转化；

3、面向芯片、固件、SDK及上位机等实现链路，输出可工程实现的算法规格、数据流程、接口要求、参数定义、参考结果和验收标准；参与算法在芯片/固件侧的实现评审、集成联调和效果验证，推动算法从原型走向真实产品；

4、针对研发、测试、量产和客端出现的图像、测温及产品算法问题，通过实机测试、数据分析、对照实验和系统链路分析完成问题复现和定位，识别探测器、光学、硬件、芯片、固件、算法及工程流程等影响因素，形成或推动解决方案，并完成效果验证和闭环；

5、参与新型红外探测器、芯片平台及产品技术的前期验证与预研，围绕新器件、新架构和新应用场景开展算法适配、能力评估和原型验证，为后续产品定义和平台开发提供技术输入；

6、围绕红外探测器响应特性、非均匀性与温漂、传感器/模组标定、图像质量优化、红外测温、环境适应性及用户场景算法等专题开展建模、实验与算法优化，并推动研究成果进入具体产品和芯片/模组平台；

7、结合产品定位、客户场景和竞品表现，建立可量化的图像质量、测温性能、稳定性和场景效果评价指标，开展竞品测试和差距分析，形成明确的优化目标及验证方法；

8、根据产品痛点和技术规划开展专项研究，从真实物理问题和产品数据出发完成问题建模、技术方案设计和实验验证，明确技术目标、验证数据、阶段里程碑和验收标准，完成算法原型、产品导入及效果复验，并沉淀为可复用的算法、参数、工具或技术规范；

9、负责算法代码、参数版本、标定配置、实验数据、测试结果、技术方案和交付文档的规范管理，确保关键结论、产品配置和变更过程可追溯，并沉淀为可复用的技术资产；

10、负责产品算法相关客端及量产问题的复现、数据分析、原因定位、临时措施制定和长期方案验证；协同项目、产品、技术支持、质量和工程部门推动问题闭环，并评估修改对其他产品及版本的影响；

11、协助制定和优化本部门的内部工作流程和标准；

12、完成领导交办的其他工作。

任职资格

1、 本科及以上学历，电子信息、自动化、光学工程、仪器科学、计算机、数学、物理及相关理工科专业；

2、基础要求：具备良好的数学、信号与数字图像处理基础，具备实验设计、数据分析和问题建模能力；能够基于实验数据分析现象、建立假设并设计验证方法；

3、工程能力：对传感器、成像系统及软硬件协同开发有兴趣，能够理解从传感器采集、芯片处理、固件算法到最终图像/测温输出的基本链路，愿意通过实机实验和系统调试解决实际产品问题；

4、工具要求：能够使用 Python、MATLAB、C/C++、LabVIEW 中至少一种完成数据处理、算法建模、原型验证或工程实现。编程是本岗位进行分析、建模和算法落地的重要工具，但岗位并非以纯软件开发为核心；

5、优先条件：具备红外成像、图像传感器/探测器应用、ISP、传感器标定、非均匀性校正、红外测温、嵌入式算法、芯片算法部署或软硬件系统调试经验者优先。