【Ace顶尖实习生】面向多智能体任务的云原生 Agent Runtime 调度与执行框架研究

随着基于大模型的智能体（Agent）在数据分析、自动化开发和复杂任务协作中的广泛应用，单一节点或简单服务架构已难以支撑大规模 Agent 任务的执行需求。 该方向旨在结合 Kubernetes 等云原生技术，研究一种面向多智能体任务的 Agent Runtime 执行框架，实现 Agent Worker 的动态调度、生命周期管理和弹性扩缩。通过构建任务驱动的调度模型，使复杂的多 Agent 协作流程能够在云原生环境中高效运行。同时探索 Agent 任务的资源感知调度策略，例如 GPU、CPU 与 IO 资源协同调度，以提升系统整体吞吐率与任务执行效率，为下一代 AI Agent 基础设施提供可扩展的运行环境。

1. 01

   不限年级，本科及以上在读，人工智能/计算机/软件工程等相关专业优先；

2. 02

   优秀的代码能力，熟练掌握至少一门编程语言，包括但不限于Python/C/C++/Java/Go等其中一门开发语言；

3. 03

   有分布式系统/数据库系统/云原生等相关技术的研究和开发经验优先；

4. 04

   在顶级学术会议或期刊发表论文或有深入研究经历者优先；

5. 05

   良好的沟通协作能力，责任心强，积极主动，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。