人工智能技术研究

牵头人工智能领域前沿算法研究、模型研发与技术攻关；

负责算法方案验证、模型训练调优、效果测评与迭代；

对接业务需求，落地技术方案，配合完成项目落地与应用适配。

掌握并理解数据结构、算法、网络和操作系统等相关知识；

了解vLLM、Ollama等推理框架原理，理解延迟优化、KV cache优化、流式输出等工程全局视角；

在CV（计算机视觉）或NLP（自然语言处理）方向有扎实的理论基础。

具备Prompt编写与调优能力，理解如何让AI写出生产级代码；

熟悉主流大模型的应用范式及主流Agent框架，具备大模型幻觉、Prompt注入等风险的工程化应对思路；

有AI应用或Agent实地落地经验优先：包括不限于RAG系统、多智能体编排等。