中核矿业科技-信息科技岗(J30095)

人工智能技术及工程化研究，包括但不限于以下方向：

负责通用智能体核心系统的算法设计与工程化研发，构建高可靠的智能体执行体系。包括但不限于智能体执行循环设计、任务自动拆解与规划、多工具调度与调用、运行状态感知、错误自动恢复、长周期任务管理、长短期记忆机制等核心模块的研发与优化。

负责多智能体协作机制与系统架构研究。探索子智能体拆分、多智能体分工协同、通信与协商机制，支撑复杂业务场景落地。

负责智能体效果评测体系建设与持续优化。设计智能体主客观评估指标与评测方法论，推动模型能力与智能体系统协同进化。

负责智能体构建过程中的数据链路研发，涵盖数据挖掘、清洗处理及场景化应用技术研究。

开展相关领域前沿技术跟踪与创新研究，撰写技术专利、学术论文及标准提案，形成自主知识产权成果。

参与相关重点项目的申报、方案设计与落地实施，承担关键技术攻关任务，保障项目目标按期交付。

学历要求：2027届普通高等院校硕士研究生及以上学历毕业生（海外院校毕业生毕业时间应不超过2年），博士研究生优先。

专业范围：人工智能、计算机、电子信息、数据科学、数学等相关专业；

基础技能： - 具备较好的人工智能、计算机科学等相关的理论基础； - 熟练掌握Python设计语言； - 思维敏捷，有较好的综合分析能力、沟通能力、团队协作能力，以及较好的文字写作能力；

专业技能： - 有智能体相关项目或研究经验者优先，理解智能体核心机制，包括执行循环、任务规划、工具调用、记忆系统等相关技术方向； - 熟悉模型训练优化基本原理，熟悉模型训练、微调、RL算法者优先； - 具有数据流通、安全、治理相关领域研究或实践者优先； - 在相关领域的顶级国际会议/期刊发表过论文者优先； - 参与过国家/省部级重点项目或有人工智能项目经验者优先； - 在相关领域制定过国际标准者优先；

其他： - 无不良行为记录，品德好，重诚信，作风正派，责任心强，勤奋踏实，具有较强的团队协作意识； - 具有强烈自驱力，对新技术研究具有热情； - 有较强的英文听说读写能力。