【REDstar】社区推荐算法工程师

负责推荐技术的落地；实现个性化推荐，分发策略，用户理解，内容理解等方向的技术突破；

沉淀社区推荐技术，并探索业务的边界。能够从复杂的业务环境中抽象出清晰具体的技术问题，并将机器学习、大模型等前沿技术有效应用于小红书App社区图文、视频、直播等体裁的推荐，提升海量用户体验，Inspire Life；

与各部门（包括并不限于产品，基础技术等）的同事一起深入交流合作，共同迭代和优化社区信息流推荐产品。

本科及以上学历；计算机、人工智能、电子信息、自动化、软件或数学等相关专业；

在机器学习，人工智能，数据挖掘，统计学，最优化理论等领域有深厚的积累；

编程基本功扎实，熟悉常用的数据结构和算法，擅长Jave/C++/Python中至少一门语言；

踏实勤奋，自我驱动，善于沟通，勤于思考，有持续学习新知识的能力，有较强的逻辑思维能力，抽象、概括和总结能力，对于技术有热情；

有推荐、搜索、广告、NLP等相关背景者优先；有内容，新闻，短视频等行业的大规模推荐系统研发经验者优先；

有大规模深度学习应用或研究背景者优先；

熟悉机器学习和数据挖掘领域的前沿技术，在国际顶级会议（Recsys、KDD、NIPS、ICML、ACL）以第一作者发表过高水平论文者优先；有机器学习、数据挖掘等相关项目实际经验者，或者知名数据挖掘比赛（例如KDD Cup等）中取得领先名次者优先。