【REDstar】电商算法工程师-搜推方向

参与交易个性化搜索与推荐技术的优化，通过深度学习、迁移学习、跨域表征、多任务学习等技术提升分发匹配的效率，让每个用户可以快速准确的发现好货；

参与小红书电商用户增长智能营销体系建设，建设智能发券系统、基础用户画像、求购行为偏好等；

基于LLM的用户数据理解、用户意图识别、Query纠错/改写、多模态相关性建模等；

基于电商交易业务，进行模型和算法创新，与各部门（包括并不限于产品，业务中台等）的同事一起深入交流合作，打造业界领先的分发算法。

计算机相关专业研究生及以上学历，有大型搜索引擎、广告系统、推荐系统建设经验优先；

出色的机器学习、NLP和数据挖掘基础，对查询分析、相关性、机器学习排序有深刻的理解和应用经验；

具有出色的编码能力，良好的编程习惯，数据结构和算法基础扎实，至少熟练掌握Java/C++/Python中的一种；

对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，善于分析问题，解决问题；有良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力。