【DPLS】全栈专家工程师（后端与 AI 工程方向）

• 负责金融核心支付/信贷/保险/投资产品的技术架构，参与业务建模、系统设计、技术选型与长期演进。
• 设计和建设高可靠、高性能、可扩展的后端服务、数据体系与基础设施。
• 深度使用 AI coding 工具，提升需求分析、架构设计、编码、测试、调试、重构和运维效率。
• 以全栈视角推动产品交付，协同完成前端、API、数据库、部署及线上运维等完整链路

• 思路清晰、逻辑严谨，善于拆解复杂问题、抓住关键约束并做出合理技术判断。
• 具备后端架构师或资深后端工程师背景，有复杂系统的架构设计和落地经验。
• 具备扎实的计算机基础，深入理解数据结构与算法、操作系统、网络、数据库、分布式系统等基本原理。
• 熟悉高并发、分布式、缓存、消息队列、数据一致性、服务治理、可观测性和安全等领域。
• 具备全栈交付能力，了解主流前端技术选型或通过AI，能够独立完成或深度参与从页面、API、数据库到部署的完整功能闭环。
• 对 AI coding 有深入实践，能够熟练使用并优化 AI harness，包括任务编排、上下文注入、工具调用、执行反馈、质量门禁和结果评估。
• 有工程知识库建设经验，能够沉淀代码规范、架构文档、业务知识、接口说明和历史决策，使 AI 获得高质量、可持续更新的上下文。
• 理解并实践过完整的 AI loop：问题拆解 → 上下文准备 → AI 生成 → 执行验证 → 反馈修正 → 人工评审 → 知识沉淀。
• 能够判断 AI 输出的边界，对系统设计、代码质量、安全性和最终结果负责。

加分项

• 有 AI Agent、研发自动化工具、代码生成平台或 AI 辅助研发流程建设经验。
• 有大型业务、金融、支付、交易或高可靠性系统经验。
• 有前端架构、复杂 Web 应用、跨端或全栈产品经验。
• 有从 0 到 1 建设团队级 AI harness、KB 或 AI loop 的经验。
• 能够通过 AI 快速学习陌生技术栈，并完成高质量项目交付