（27届秋招）算法工程师-供应链智能决策-深圳

1.供应链智能算法研发

面向电商供应链中的仓储、物流、库存、履约等业务场景，结合机器学习、预测算法、运筹优化、强化学习等技术，探索智能决策方案，提升供应链效率。

2.业务建模与算法落地

深入理解业务问题，将实际场景抽象为算法模型，完成数据分析、模型设计、算法开发及效果验证，推动算法在线业务中的应用。

3.智能决策技术探索

探索需求预测、库存优化、物流调度、资源配置等方向的算法应用，并结合大模型、AI Agent等技术，推动供应链智能化升级

1.2027届硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计学、运筹学、工业工程、物流工程等相关专业优先。

2.具备扎实的算法基础和问题分析能力，能够将实际问题抽象为算法模型，并完成实验分析与效果验证。

3.具备以下任一方向的项目或研究经验：

• 机器学习、深度学习、强化学习；
• 需求预测、销量预测、时序预测；
• 运筹优化、数学建模、组合优化；
• 调度规划、路径优化、资源分配；
• 强化学习、智能决策算法。

4.熟练掌握 Python 等编程语言，具备良好的算法实现能力。

5.对电商、物流、供应链业务有兴趣，具备较强的学习能力和主动探索能力。

加分项

1.有供应链、物流、仓储、库存优化等相关项目经验；

2.熟悉运筹优化算法（如 MILP、网络流、启发式算法）或优化工具（如 Gurobi、CPLEX、OR-Tools）；

3.有时间序列预测、强化学习、仿真优化相关经验；

4.有高水平论文、算法竞赛、开源项目或技术成果