数据治理工程师（数据分析方向）

1.隶属于信息技术部，负责公司产品主数据治理与经营数据管理的建设与运营工作。

2.通过统一的产品编码规则与指标口径，保障各业务系统数据的准确性与一致性。

3.参与产品编码规则的制定与落地，梳理历史存量数据、编制并执行清洗方案，确保各产品编码唯一、名称统一。

4.承担跨系统数据核对与取数，核对业务系统、电商后台、仓储及财务数据的口径一致性，并按需完成数据提取与口径说明。

5.负责经营报表的维护与更新，管理指标定义、计算逻辑及变更记录，确保同一指标在全公司范围内定义统一。

6.配合业务部门与信息技术团队排查数据异常，输出问题清单并跟踪整改至闭环，参与编码唯一性校验、必填项校验等数据质量规则的设计与监控。

1.2027 届应届毕业生，本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机、信息管理、数学等相关专业。

2.具备 SQL 编写能力，可独立完成多表关联（join）与分组聚合查询，并独立完成取数任务。理解主键、唯一编码、外键关联等基础概念，能够清晰阐述产品编码唯一性的业务意义。

3.熟练使用 Excel 数据透视表，可独立完成对账、分类汇总与交叉分析。

4.可提前到岗实习者优先；深圳本地院校优先，珠三角院校需确保实习期间可常驻深圳。

优先条件

1.具备数据清洗的实际经历（课程项目、学科竞赛、企业实习均可），能够说明所处理的数据质量问题及处理方式优先。

2.了解数据安全与合规基本常识，包括数据脱敏、权限控制与操作日志管理优先。

3.持有 NISP 证书，或通过软考（信息安全、数据库方向）优先。

4.具备使用 Python、pandas 进行数据处理的经验优先。