平台研发工程师

环境数据仓库服务化，在已建成的数据仓库基础上，完成统一数据服务接口的封装与治理，覆盖目录检索、时空范围查询、站点序列、栅格切片、批量下载、血缘查询与质量报告等能力，支撑上层模型与业务应用的标准化调用；

多源数据接入与治理，面向地面监测站点、气象观测、卫星遥感、数值模式产品、企业排放清单等数据源，建设和维护批量导入、接口采集、流式写入、文件监听等通道，完成数据源注册、质量检查、异常检测、时间统一、空间对齐、插值补全与版本入仓的全流程；

存储架构与检索优化，实现热温冷分级存储、列式存储与动态分区、空间索引、瓦片服务与缓存机制，保障海量数据规模下的秒级查询响应与高并发访问能力；

跨部门数据安全共享，实现生态环境、气象、疾控等跨部门数据的安全共享机制，落地隐私计算、安全多方计算、区块链存证、身份认证、访问控制与数据加密等技术，满足数据不出域参与计算与数据安全合规要求；

平台研发与可视化，参与预警平台与智能支撑平台的数据层、算力层、业务层研发，实现基于地理信息引擎的交互式查询界面，支持时间筛选、空间筛选以及污染分布与健康风险地图的可视化叠加，完成与外部业务单位系统的数据互通；

算力资源与调度，参与"云—边—端"分布式算力服务建设，实现异构计算资源的统一管理、并行调度与按需动态分配；

科研成果产出，配合完成软件著作权与专利材料撰写、第三方性能测试方案编制，以及平台部署手册与示范运行报告的技术内容。

本科及以上学历，计算机、软件工程、大数据、地理信息等相关专业； 2、3 年以上后端服务或数据平台研发经验；

精通至少一种服务端语言（Python、Java、Go），熟悉SQL与数据建模；

熟悉大数据处理、分布式存储与对象存储、消息队列、容器化部署；

具备地理信息或时空数据处理经验，掌握主流空间数据库、地图引擎或时空数据格式中至少一种；

气象或环境数据处理经验优先，包括 NetCDF、GRIB 等格式解析与模式产品处理。处理。