【三维检索】AI调优工程师（GR）

1、与各业务、产品、工程团队配合，在工业领域数据与各产品业务应用场景中进行机器学习（尤其在深度学习范围）算法软硬件的国产化迁移。

2、面向MindSpore框架和昇腾NPU平台的算法迁移与性能优化：对AI算法在国产化软硬件进行优化，包括但不限于：1、大规模GNN优化，结合实际应用场景，在生产系统中部署落地GNN系统；2、对业界经典算法及大模型算法进行效果调优、分布式加速、推理场景压缩优化等，丰富内部算法库中的原子能力。。

3、与AI使能技术团队一同参与人工智能、机器学习及应用的前沿研究，助力业务提升效率。

4、协助AI技术团队对产品进行配套功能开发以及相关测试。

5.、撰写技术文档和报告，记录工作过程和成果，并与团队分享。

1、研究生及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习等相关领域背景优先。

2、精通C/C++、Python等至少一门编程语言，具备扎实的编程基础何工程实现能力。

3、熟练使用至少一种常用的机器学习框架，如MindSpore、PyTorch、TensorFlow等。

3、对MindSpore框架有一定的使用经验，熟练使用Pytorch框架，有Pytorch向MindSpore框架算法迁移经验及相关项目经验者优先。

4、熟悉异构计算和高性能计算，有昇腾NPU/GPU等优化经验者优先。

5、熟悉Ascend C/CUDA/Triton等并行编程语言，具备GEMM/FlashAttention等计算Kernel优化经验，或DeepEP等通信Kernel优化经验者优先。

6、具备良好的逻辑思维能力，沟通能力和团队合作精神。