【27校招】AI工程师(Unity/UE)(J12224)

一、岗位目标

学习前沿 Agentic AI 技术与能力，把 AI 解决方案带入真实的汽车软件开发场景——从需求分析、详细设计、编码实现到测试验证，用 AI 重塑每一个环节。

我们的目标不是做 Demo，而是用 AI 技术解决汽车问题，迭代 AI 时代的汽车软件开发模式，重塑行业的工作方法。

二、为什么加入我们

1)前沿方向，真场景：Agentic AI、大模型、RAG、知识图谱、AI Agent，全部落地在汽车软件研发、测试、交付、对日项目中。

2)AI研究院集中培养：入职后在研究院学习并掌握Agentic AI技能与方法论，再根据技术栈特长、语言能力和项目需求进入到真实业务场景实战。

3)双导师带教：业务+AI双导师，从项目上手、独立模块开发到 AI 解决方案落地，分阶段培养。

4)全场景的成长机会：AI+嵌入式、AI+测试、AI+座舱、AI+智驾、AI+国际化项目、AI 技术负责人，你将在真实的业务场景中发展成为下一代的全能人才。若你展示出领导潜质，我们也将纳入管培生人才池，并优先提拔到管理岗。

5)完善的AI汽车开发环境：我们拥有行业领先的汽车AI软件开发平台SDW（Software Dreamworks），并不断将20多年的汽车软件开发经验产品化，并整合到平台上，通过 Agent Skills 一键调用。

三、你将做什么

1)学习并掌握 SDW：深入理解 SDW（Software Dreamworks）平台的架构、Agent Skills 调用机制，以及公司20多年汽车软件开发经验的产品化沉淀，快速具备在平台上开发、调试和交付 AI 解决方案的能力。

2)将 SDW 解决方案带入实际业务场景：进入事业部，深入汽车软件开发一线，把 SDW 的 AI 能力嵌入需求分析、详细设计、编码实现、测试验证、项目管理等环节，用 Agentic AI 解决真实工程难题，提升开发效率与交付质量。

3)以 FDE 视角联动 AI 研究院：像前向部署工程师（FDE）一样贴近业务、理解痛点、反馈场景需求，与 AI 研究院紧密协作，持续优化和迭代 SDW 产品能力，让平台越用越聪明、越用越贴合汽车软件开发实际。

4)学习前沿 Agentic AI 技术与理念：跟踪 Agentic AI最新进展，参与内部技术论坛分享与讨论，参与黑客松赛事，探索更前沿的 AI+汽车应用场景，把新想法快速变成可落地的解决方案。

四、光庭对你的期待

AI 时代，我们不希望用单一标准定义“优秀”，也不把论文、项目或赛事履历作为唯一的评判标尺。

(1)你可能深耕 AI 前沿，对 Agentic AI、大模型、RAG 有自己的技术判断；

(2)你可能专注工程实践，主导或深度参与过有挑战的 AI 项目；

(3)你可能在汽车、嵌入式、测试、地图、座舱等领域有扎实的技术基础，想用 AI 赋能；

(4)你可能语言能力突出，希望用日语/英语连接技术与全球客户；

(5)你也可能只是对 AI 充满好奇，有强烈的学习意愿和动手能力。

我们更关注你的技术潜力、学习能力和用 AI 解决问题的热情。 只要你满足任意一个方向，欢迎投递。

加入我们，一起用 AI 技术解决汽车问题，重塑 AI 时代的汽车软件开发范式。

满足任意一项即可投递

2027届，统招本科及以上学历，有良好的学历学术背景。同时满足以下任意一个方向/能力，即可投递：

(1)方向一：AI Agent / 大模型 / 算法

Python + 至少一种主流Agent开发框架（LangChain/LangGraph/Dify等）+ RAG + Tool Calling + 向量库；或PyTorch/TensorFlow + 大模型/Agent/KAG/知识图谱/AIGC/CV/强化学习/仿真/3D生成重建等方向。如果你做过课程设计、个人项目、科研或实习中与LLM/Agent相关的任何一件事，就投这个方向。

(2)方向二：软件 / 嵌入式 / 车载

C/C++、Java/Android、C；MCU、驱动、通信、CAN/LIN/Ethernet、HIL、座舱、仪表、中控、ADAS、HMI、Unreal/Unity如果你有单片机、嵌入式、车载软件或游戏引擎相关的课程项目或实习经历，就投这个方向。

(3)方向三：测试 / 质量 / 自动化

Python/Java/C++/CAPL/Shell；功能/自动化测试、JIRA/禅道、CarPlay/Android Auto/HiCar，驾照优先。如果你做过软件测试实训、写过自动化脚本或对质量保障有兴趣，就投这个方向。

(4)方向四：地图 / 智驾 / 座舱设计

GIS、ArcGIS/QGIS、地图导航、SQL、OpenCV；Figma/Sketch/Axure、作品集

如果你做过地图应用、GIS项目、UI/UX设计作品集，就投这个方向。

(5)方向五：语言 / 综合潜力

英语CET-4/6；日语N3/N2/N1，对日项目N2+、日语专业N1。有项目、GitHub、竞赛、论文、专利、开源、奖学金、学生干部等。如果你有语言优势，同时对技术方向有兴趣，愿意学习AI+汽车软件，就投这个方向。

不要求全部都会，满足任意一项即可投递。

我们更看重学习能力、AI热情，创造力以及用AI解决汽车问题的潜力。