数字化工程师

1. 软件需求分析：需求理解、分解、澄清、确认，形成软件需求规格；

2. 软件系统架构设计：模块划分、接口定义、数据流程、技术选型；

3. C++/Python 核心代码开发：模块设计、编码、调试、集成、联试；

4. 软件持续改进：性能调优、代码重构、缺陷分析、技术债治理、工程规范建设；

5. 参与仿真引擎/数字孪生模型/工具链开发，支撑场景编排、效能评估；

6. 技术文档编写与代码评审；

7. 跟踪大模型、智能体、工作流等前沿技术并工程化落地。

1、硕士及以上学历，计算机、软件工程、控制科学、航空宇航、信息与通信工程、智能科学与技术等相关专业；

2、熟练掌握 C++ 与 Python 编程语言，具备良好的编码规范与代码质量意识，具有建模仿真或数字孪生系统的实际开发或项目经验优先；

3、具备卓越的软件需求理解与分析能力，能够准确将业务需求转化为技术规格；熟悉主流系统架构设计方法，具备系统建模与设计能力；

4、熟悉 Linux 操作系统环境；熟练使用 Git 版本控制工具；掌握 Docker 容器化技术；了解 CI/CD 持续集成与部署流程；熟悉 DDS (Data Distribution Service) 中间件通信机制；

5、具备独立模块开发能力，能够独立承担核心功能模块的设计、编码、测试及交付工作；

6、具备全局系统思维，能够从系统层面理解问题；拥有良好的跨部门协同能力，能够有效推动项目进展。

7、熟悉 DoDAF/SysML 标准，具备 MBSE（基于模型的系统工程） 体系工程实践经验优先；熟练使用 STK/AFSIM 等仿真工具；具备仿真系统虚拟化、云化及智能体工作流开发经验优先；具有航天数字卫星研制、平行验证或 “虚实结合”测试 等相关行业项目经验者优先，了解大模型 (LLM) 及智能体 (Agent) 技术；有数字模型验收测试、自动用例生成等相关实践经验优先。