（27届 ASP）MPI&D-Agent算法工程师

研发AI店铺导购助手的核心模型，负责开源大模型评测、SFT、DPO/RL、模型蒸馏及推理优化，持续提升对话质量。

研发面向电商场景的 Agent 系统，包括任务规划、工具调用、Skills、Memory、Context Engineering 和多步任务执行。

建设电商Knowledge Base，从商品信息、平台知识和商家历史对话中挖掘知识，并通过商家及用户反馈持续优化模型。

研究模型幻觉、意图理解错误和回答不完整等核心问题，构建自动化评测、AI Judge、问题定位和训练数据生成体系。

推动算法落地大规模线上业务，通过实验验证模型对用户体验、商家效率和业务指标的真实价值。

面向下一代AI助手，探索自进化 Agent、长期记忆、多模态交互、主动服务等前沿方向，推动创新方案从研究假设、原型验证到线上落地

计算机相关专业博士学历。

具备大模型优化或 Agent 方向的研究与项目经验。

优秀的编程经验，熟悉 PyTorch/vLLM 等深度学习框架。

满足以下3个及以上条件 学术顶会：NeurIPS/ICLR/ACL/KDD/SIGIR 等A类顶会或期刊一作 / 共同一作（LLM/Agent/ 搜索 / RL 方向）。 工程 / 开源：LLaMA/Qwen/LongChat/vLLM 等开源项目核心贡献；有 RAG/Search Agent/RLHF 项目经验。 科研背景：实验室 / 顶校课题组，大模型 + 搜索 / 强化学习 相关课题。 实习经验：国内外一线AI团队（OpenAI、Google DeepMind、Anthropic、Meta、字节Seed、阿里通义、腾讯混元、百度文心等）Agent或大模型项目经验的。

有AI智能客服和对话机器人项目经验优先