科学语料库算法工程师

负责大模型相关的数据处理、模型训练和评估等相关的处理工作，包括但不限于语言或者视觉类模型的选型与构建、训练与微调、提示工程等；以及构建上述过程所需的高质量数据集，如数据集的处理、清洗与评估，相关指标的选择与构建。

1. 01

   负责算法模型研发，包括大模型以及普通机器学习/深度学习模型的构建、训练、部署、推理；

2. 02

   负责数据分析，包括数据和结果相关性分析、噪声分析、无监督及半监督学习等；

3. 03

   探索大模型以及普通机器学习/深度学习的技术发展，并应用于团队或个人负责项目中。

1. 01

   计算机科学、人工智能、软件工程、数学等相关专业，硕士学历且有4年工作经验，博士学历无工作经验要求；

2. 02

   扎实的深度学习、机器学习相关理论知识和基础；

3. 03

   有扎实的编程能力和熟悉Pytorch深度学习框架，熟悉一种大模型训练框架如Olmo、Megatron-LM等，可以独立进行算法实现；

4. 04

   良好的主动沟通能力和协作能力；

5. 05

   满足以下条件之一者优先：

6. 01

   有大模型训练数据处理相关经验：如数据构建、数据处理、数据/模型评估等；

7. 02

   熟练使用pandas、sklearn、fasttext等数据分析建模工具；

8. 03

   有大模型预训练、微调、偏好对齐、提示工程等实操经验，至少了解一种当前大模型（如llama、Qwen、DeepSeek）在架构、或训练、或数据等方面的特点，关注大模型的最新进展；

9. 04

   具备多模态NLP和CV项目实践或者落地经验；

10. 05

    有跨团队协作和推动业务或者项目落地的经验。