搜索引擎算法工程师

参与搜索引擎核心算法研发，深入搜索全链路（Query分析、召回、粗排、精排），融合行为建模、多模态匹配、大模型技术（如LLM、RAG等），持续提升搜索效果与用户体验；

负责搜索算法策略的迭代与优化，从效果、效率、生态等多个维度推动系统演进，提升搜索转化整体效能；

深入参与搜索产品与业务需求设计和交付，支撑搜索全链路策略研发，通过算法提升信息分发效率；

构建并持续优化Query理解、召回、排序等关键模型，增强系统智能化与个性化能力；

跟踪并引入前沿技术，探索大模型、多模态等创新方向在搜索场景中的落地路径与技术突破。

具有搜索算法相关研发经验，熟悉常见搜索算法和排序策略，具备自然语言处理、信息检索、机器学习等相关领域的实际项目经验；

熟悉Python、Java、C++等开发语言，熟悉Linux工作环境；

熟悉常见机器学习或深度学习框架中的一种或多种，如Spark、XGBoost、Caffe、TensorFlow等；熟悉Spark、Hadoop、MPI等大数据处理框架者优先；

对数据敏感，善于发现问题本质，能够通过数据分析定位问题并提出有效解决方案。

在NLP领域顶级学术会议（ACL、EMNLP、COLING等）发表过高质量论文，或有ACM/ICPC比赛经历者优先。