多模态模型算法工程师

技术架构规划：负责地学领域处理相关多模态模型预训练、微调、对齐及RAG增强的全链路研发；

数据体系建设：构建面向地学/城市等场景的多模态数据治理与标注体系，研发城市与地下空间感知数据集及自动化标注工具，为城市韧性评估、目标监测、行为识别等场景提供高质量数据支撑；

智能体应用落地：设计“感知-认知-决策”闭环的AI智能体框架，实现思维链推理、工具调用与工作流编排能力，推动端到端场景化应用落地。

信号与信息处理、模式识别、人工智能、计算机视觉等相关专业，博士研究生学历； 2.3年以上计算机视觉或多模态大模型算法研发经验，至少主导过1个完整项目从研发到落地；

精通PyTorch、DeepSpeed、Transformers等框架，熟练掌握多模态模型预训练、SFT/QLoRA微调、RLHF对齐全流程；

熟悉视觉检测/分割算法、模型量化蒸馏及异构部署，具备大规模多模态数据集构建或自动化标注系统开发经验；

掌握AI智能体核心技术（CoT、ReAct、RAG、工作流编排等），有城市治理、交通、地质等细分场景落地与解决方案设计经验者优先。