算法研发工程师(基础模型)

参与新型人工智能基础模型架构的探索与研发，协助优化现有模型在算力能效与复杂推理能力上的表现；

开展模型高效训练与推理计算机制的研究，探索提升系统整体效能的技术方案；

研究并探索提升大模型复杂认知能力的算法（如逻辑推演、强化学习、测试时计算scaling等），推动模型自主学习与进化能力的提升；

跟踪人工智能大模型领域的前沿进展，产出高质量的学术论文、开源代码或系统框架，为模型的能力提升提供核心技术支撑。

计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历；

精通Python与PyTorch，具备主导或深度参与复杂机器学习代码库构建的能力；

对大模型的生成机制及主流优化器的底层演变有深入的工程理解与调试经验；

熟悉当前大语言模型的关键技术栈（特别是高效微调、分布式推理计算及系统解耦设计），在知名开源AI项目有核心贡献，或在AI顶会有高质量成果产出者优先；

具备强烈的科研自驱力、能够无障碍阅读并复现英文顶会文献中的核心算法。