科学数据分析工程师

面向数据驱动的科学研究前沿，开展理论与关键技术研究，包括以数据为中心的人工智能（Data-centricAI）、科学数据表征与融合分析、数据质量评估与增强、大规模科学数据管理与分析等方向；

凝练重大科研任务中的数据科学问题，提出原创性解决方案并推动成果在真实科研数据场景中验证落地；

参与制定相关技术标准与规范；

具有计算机科学、数据科学、人工智能、统计学、应用数学等相关专业硕士学位及以上，博士优先；

在数据管理、数据挖掘、机器学习等领域发表过高水平学术论文（如SIGMOD、VLDB、ICDE、KDD、NeurIPS、ICML、TKDE等），具备独立开展前沿研究的能力；

具有扎实的数学基础与较强的编程实现能力，有大规模数据系统、开源项目或产学研合作经验者优先；

具有良好的学术视野、团队协作与沟通能力。