新型电力系统智能视觉技术高级专家

1. 01

   熟系电力系统，风电、光伏、储能等能源场景多模态大模型、时序大模型、计算机视觉算法研发；

2. 02

   负责风电、光伏、储能等新能源行业计算机视觉算法的研发与应用，包括但不限于图像分类、目标检测、图像增强等；

3. 03

   负责开展光伏组件隐裂、热斑等缺陷识别算法研发工作，需针对业务数据的特殊性需求设计鲁棒性算法，平衡精度、速度与资源消耗；

4. 04

   负责计算机视觉算法在新领域的应用，包括但不限于无人机巡检策略、光伏组件清洗和经济型运行策略等相关模型的设计、研发及应用工作；

5. 05

   负责新能源行业多模态大模型、时序大模型、图像识别领域前沿技术的研究及应用。

学历要求：全日制博士研究生 专业要求： 电子信息类相关专业，计算机类相关专业，电气类相关专业，信息与通信工程类相关专业，控制科学与工程类相关专业。

其他要求

1. 01

   年龄不超过40周岁；

2. 02

   时序大模型、多模态大模型、图像识别、计算机视觉算法开发类相关工作经历满5年；

3. 03

   熟练使用Python等编程语言，熟悉PyTorch、TensorFlow、Paddle等训练框架；

4. 04

   熟悉风电、光伏、储能等新能源发电领域，熟练掌握新能源设备数据分析、图像处理等数据信号处理、分析方法人员优先；

5. 05

   掌握Vision Transformer、SAM等视觉大模型，具备低光照、高噪声场景下的缺陷检测优化经验者优先。