大模型智能体研发与应用高级专家

1. 01

   负责参与能源领域大模型研发工作，解决小样本自适应训练、多模态数据对齐、低时延推理等技术难题；

2. 02

   负责算法模型在风电机组健康预测、功率优化、灾害预警、市场营销等核心场景的架构设计；

3. 03

   负责带领公司人工智能项目技术团队进行大模型研发工作，提供技术服务包括但不限于技术方案设计、模型训练与调优、效果评估、智能体开发、提示词工程等工作，构建覆盖数据治理-提示工程-模型蒸馏-边缘部署的全栈技术能力；

4. 04

   负责人工智能技术落地应用于风电典型业务场景，涵盖生产运营、设备维护、技术监督、安全监督、市场营销等业务领域。

学历要求：全日制博士研究生 专业要求： 计算机类相关专业，信息与通信工程类相关专业，电子信息类相关专业，控制科学与工程类相关专业，气象学等相关专业。

其他要求

1. 01

   年龄不超过40周岁；

2. 02

   人工智能、大模型算法开发类相关工作经历满5年；

3. 03

   熟悉机器学习、算法优化、大模型技术及衍生的RAG工程、Agent工程技术，熟悉常用推理框架PyTorch或TensorFlow框架，掌握其原理和使用；

4. 04

   具备较强的逻辑思维和科研能力，自驱力强，有良好的协同能力，具备独立牵头承担单一算法落地项目的能力，能够协同进行大模型项目推进；

5. 05

   具有人工智能，特别是AIGC工程项目落地经验，例如知识问答、自动化BI、内容文摘生成、多模态等领域应用，在知识加工、语料生成、Prompt工程优化、LLM模型微调、模型效果评测等领域有具体实践经验者优先。